Phoenix
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Spécification de la plateforme Hardware
- Partitionnement en 2 parties:
- Critique: capable d’être qualifié Spatiale grade contrôlant la disponibilité et la sécurité des nœuds du cluster => Hypervisor sous FPGA/RTOS.
- Applicatif: Non critique système compatible Linux (ex: ARM).
- Communication arrive par radio et après rediriger en IP.
- Multi nœuds sur le cluster pour assurer la disponibilité.
- Consommation max ne doit pas dépasser les 20 Watts.
- Encombrement devrait être réduit facilement en 2U/3U.
Double Cube (2U) | 10 cm x 10 cm x 20 cm | 2 kg |
Triple Cube (3U) | 10 cm x 10 cm x 30 cm | 3 kg |
Banc de tests:
Spécification de la Puissance énergique
Les cubesats opèrent généralement dans la plage de puissance de 5-20 watts, tandis que le serveurs cloud classique (sous intel xeon) sont plutôt dans la plage 200-500 Watts.
Première maquette d’expérimentation
Hardware: Raspberry Pi 4 (8GB) + SDCard 32GB (Class10) + UM25C (Pour mesurer la consommation électrique [1]).
Software: HypriotOS 1.12.3/Docker 19.03.12/Linux 4.19.118-v7l+ ([2])
Puissance en Watt | Voltage en V | Ampérage en A | |
---|---|---|---|
Stress 400% CPU | 4.738 | 4.961 | 0.96 |
Repo | 2.203 | 5.021 | 0.436 |
Quart de stress 100% CPU | 3.018 | 5.004 | 0.6032 |
Spécification du Protocole de communication
- Utilisation de la technologie SDR pour plus de flexibilité.
- Utilisation de minimum 3 canaux de communications: TX, RX, CMD.
- Usage Sol->SAT et SAT->SAT.
- Respecter les standard des protocoles spatiale: CCSDS (https://public.ccsds.org/Pubs/130x2g3.pdf)
Liens utiles:
Simulation de la partie radio avec le module gnu-radio: gr-leo https://sdrmaker.space/2019/01/gr-leo-a-gnu-radio-space-channel-simulator/
Implementation de CCSDS Space Packet Implementation: https://gitlab.com/librespacefoundation/soc-org/-/issues/3
Tester le protocole en conditions réel (ISS ou Satellites du CNES) il faut soumettre une demande à la plateforme CESARS: https://entreprises.cnes.fr/fr/accueil-cesars
Spécification de la Plateforme Logiciel
Format de déploiement d'applications: Docker.
Utilisation de l'outil d'orchestration des containers: Kubernetes.